The Business Enablement Team (BET) within META Reality Labs is looking for a Sr Data Analytics Engineer with technical and functional understanding and experience of supply chain. Analytics Engineer on the Business Enablement Team at Meta, you will be responsible for designing, developing, and maintaining complex data models, queries, reports, and visualizations that support multiple use cases for supply chain operations. You will work closely with cross-functional teams, including business owners, solution leads, and data scientists, to understand data needs and represent key data insights in a meaningful way. Additionally, you will provide technical leadership and guidance to other team members and contribute to the development of best practices and standards for data analytics.
-------
L’équipe Business Enablement (BET) de META Reality Labs recherche un ingénieur senior en analyse de données doté d’une compréhension technique et fonctionnelle et d’une expérience de la chaîne d’approvisionnement. En tant qu'ingénieur d'analyse au sein de l'équipe d'habilitation des entreprises chez Meta, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de modèles de données complexes, de requêtes, de rapports et de visualisations qui prennent en charge de multiples cas d'utilisation pour les opérations de la chaîne d'approvisionnement. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles, notamment des propriétaires d’entreprise, des responsables de solutions et des scientifiques des données, pour comprendre les besoins en données et représenter les informations clés en matière de données de manière significative. De plus, vous fournirez un leadership technique et des conseils aux autres membres de l’équipe et contribuerez au développement des meilleures pratiques et des normes en matière d’analyse de données.Sr. Data Analytics Engineer | Ingénieur senior en analyse de données Responsibilities
Design, develop, integrate, maintain, build, and launch complex collections of data models, queries, reports, and visualizations that support multiple use cases for multiple squads in Reality Labs (RL) | Concevoir, développer, intégrer, maintenir, créer et lancer des collections complexes de modèles de données, de requêtes, de rapports et de visualisations qui prennent en charge plusieurs cas d’utilisation pour plusieurs équipes dans Reality Labs (RL)
Collaborate with cross-functional teams, including business owners, solution leads, and data scientists, to understand data needs and represent key data insights in a meaningful way | Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris les propriétaires d'entreprise, les responsables de solutions et les scientifiques des données, afin de comprendre les besoins en matière de données et de présenter des informations clés de manière pertinente.
Develop and maintain data pipelines, dashboards, and reports to support supply chain operations | Développer et maintenir des pipelines de données, des tableaux de bord et des rapports pour soutenir les opérations de la chaîne d’approvisionnement
Conduct unit tests and develop database queries to analyze the effects and troubleshoot any issues | Effectuer des tests unitaires et développer des requêtes de base de données pour analyser les effets et résoudre les problèmes éventuels
Optimize pipelines, dashboards, frameworks, and systems to facilitate the easier development of data artifacts | Optimiser les pipelines, les tableaux de bord, les cadres et les systèmes pour faciliter le développement d’artefacts de données
Provide technical leadership in Tableau, Data Architecture and guidance to other team members | Fournir un leadership technique dans le domaine de Tableau et de l'architecture des données et guider les autres membres de l'équipe.
Contribute to the development of best practices and standards for data analytics | Contribuer au développement des meilleures pratiques et des normes en matière d’analyse de données
Minimum Qualifications
6+ years of experience in developing and working with Tableau driven dashboards and analytics | Plus de 6 ans d’expérience dans le développement et l’utilisation de tableaux de bord et d’analyses pilotés par Tableau
5+ years of experience with SQL, ETL, data modeling, and at least one programming language (e.g., Python, C++, C#, Scala, etc.) | Plus de cinq ans d'expérience en SQL, ETL, modélisation de données et au moins un langage de programmation (par exemple, Python, C++, C#, Scala, etc.).
Experience to query and display large data sets while maximizing the performance of the workbook | Expérience de la consultation et de l'affichage de grands ensembles de données tout en maximisant les performances du classeur.
Experience to interpret technical or dashboard structure and translate complex business requirements to technical specifications | Expérience dans l’interprétation de la structure technique ou du tableau de bord et dans la traduction des exigences commerciales complexes en spécifications techniques
Experience working in the high-volume consumer electronics industry, especially in supply chain and operations functions | Expérience dans l'industrie des produits électroniques de grande consommation, en particulier dans les fonctions liées à la chaîne d'approvisionnement et aux opérations.
Experience in building internal and external customer relationships | Expérience dans l’établissement de relations clients internes et externes
2+ years of experience with Agile and scrum project management techniques | Plus de deux années d’expérience avec les techniques de gestion de projet Agile et Scrum.
Leadership and mentoring skills | Compétences en leadership et en mentorat
Preferred Qualifications
Master's degree in a STEM field | Diplôme de maîtrise dans un domaine des STIM.
Experience with one or more of the following: data processing automation, data quality, data warehousing, data governance, data privacy | Expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants : Automatisation du traitement des données, qualité des données, entreposage de données, gouvernance des données, confidentialité des données
For those who live in or expect to work from California if hired for this position, please click here for additional information. About Meta Meta builds technologies that help people connect, find communities, and grow businesses. When Facebook launched in 2004, it changed the way people connect. Apps like Messenger, Instagram and WhatsApp further empowered billions around the world. Now, Meta is moving beyond 2D screens toward immersive experiences like augmented and virtual reality to help build the next evolution in social technology. People who choose to build their careers by building with us at Meta help shape a future that will take us beyond what digital connection makes possible today—beyond the constraints of screens, the limits of distance, and even the rules of physics.
Meta développe des technologies qui aident les gens à se connecter, à trouver des communautés et à développer des entreprises. Lorsque Facebook a été lancé en 2004, il a changé la façon dont les gens se connectent. Des applications comme Messenger, Instagram et WhatsApp ont permis à des milliards de personnes dans le monde de s'émanciper. Aujourd'hui, Meta dépasse les écrans 2D pour se tourner vers des expériences immersives comme la réalité augmentée et virtuelle, afin de contribuer à la prochaine évolution de la technologie sociale. Les personnes qui choisissent de bâtir leur carrière en œuvrant avec nous chez Meta contribuent à façonner un avenir qui nous mènera au-delà de ce que la connexion numérique rend possible aujourd'hui — au-delà des contraintes des écrans, des limites de la distance, et même des règles de la physique. CA$133,000/year to CA$175,000/year + bonus + equity + benefits
Individual compensation is determined by skills, qualifications, experience, and location. Compensation details listed in this posting reflect the base hourly rate, monthly rate, or annual salary only, and do not include bonus, equity or sales incentives, if applicable. In addition to base compensation, Meta offers benefits. Learn more about benefits at Meta.
Equal Employment Opportunity Meta is proud to be an Equal Employment Opportunity employer. We do not discriminate based upon race, religion, color, national origin, sex (including pregnancy, childbirth, reproductive health decisions, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, status as a protected veteran, status as an individual with a disability, genetic information, political views or activity, or other applicable legally protected characteristics. You may view our Equal Employment Opportunity notice here. Meta is committed to providing reasonable support (called accommodations) in our recruiting processes for candidates with disabilities, long term conditions, mental health conditions or sincerely held religious beliefs, or who are neurodivergent or require pregnancy-related support. If you need support, please reach out to [email protected].
Meta s'engage à fournir un soutien raisonnable (appelé accommodements) à travers nos processus de recrutement pour les candidats handicapés, souffrant de difficultés de longue durée, de problèmes de santé mentale ou neurodivergents et aux candidats ayant des croyances religieuses sincères ou nécessitant un soutien lié à la grossesse. Si vous avez besoin d'aide, veuillez contacter [email protected].
Sr. Data Analytics Engineer | Ingénieur senior en analyse de données