Business Analyst

Niveau d'expérience: Niveau d'entrée | Date de publication: 15/04/2025

Postuler maintenant

Bourse d'emploi

Description de l'entreprise

Depuis sa création à Paris en 1998, Maje a su construire son propre langage stylistique et esquisse un subtil écart entre la modernité et le décalé assumé, en misant sur de vraies pièces et des détails pointus. L'esprit Maje, c'est une silhouette résolument féminine, à la fois sobre, glamour et audacieuse. Filiale du Groupe SMCP, la marque poursuit avec succès son développement international et compte 640 points de vente et près de 1 700 collaborateurs de talent dans 45 pays.

En 2024, Maje réalise un chiffre d'affaires de plus de 458,3 millions d'euros. Ces dernières années, la maison aborde le virage de la transition digitale avec beaucoup d'ambitions et accélère son élan responsable. L'inclusion et la diversité sont également au cœur de nos préoccupations, parce que nous sommes convaincus que l'innovation et la créativité naissent de la diversité des regards et des profils. Parce que nous avons la volonté de proposer à nos collaborateurs et candidats un environnement inclusif, dans lequel chacun a sa place, quels que soient son origine, son parcours, ses préférences…,

À votre tour d'enrichir notre histoire ! Osez l'aventure et le challenge, venez exprimez vos talents au sein de la Famille Maje !  

Description du poste

Au sein du département Achats et Approvisionnement de Maje, vous aurez notamment les missions suivantes :

Business Analyse :

 En support de la Stratégie produits :  

• Gérer les méthodes et outils nécessaires au pilotage de la stratégie produit : KPI’s synthétiques et fiables afin de suivre l’évolution et d’atteindre les objectifs en termes de CA, marge, démarque, stock, Sell Through.
• Automatiser les reportings afin de garantir un pilotage fluide, fiable et réactif des indicateurs de performance.

Dans le cadre de ces analyses:

• Accompagner le Retail Merchandising dans la planification de chaque saison en termes de prévision de vente à la catégorie et de budget d’achat (Open To Buy)
• Produire des reportings performants : hebdomadaire, mensuel et fin de saison, dans l’objectif d’apporter une analyse synthétique et des recommandations pertinentes
• Préparer les sessions d’achats en définissant les objectifs d’assortiment par cluster de points de vente et en assurant le suivi des budgets d’achat
• Piloter le Rolling Forecast et l’OTB (Open To Buy/Budget d’Achat) Europe en lien avec les prévisions de la Finance.

De manière transverse :

• Être un support pour les départements opérationnels (Visual Merchandising, Outlet, Retail…) afin de répondre au mieux aux besoins métiers en termes d’analyses produits
• Fournir des analyses hebdomadaires pour le Visual Merchandising (ex. : performances vitrines, choix des portants à mettre en avant sur le floor) afin d’orienter les décisions terrain
• Collaborer avec le département IT et les équipes BI pour tout lancement de projets de nouveau système d’information sur la partie produit, en faisant remonter les besoins métiers et en participant à l’amélioration continue de la qualité des données.

Clustering :

• Définir, mettre à jour et optimiser les clusters magasins avant chaque saison, afin de maximiser l’offre en boutique tant au niveau de l’assortiment produits, que de la largeur et de la profondeur de l’offre

Qualifications

Diplômé(e) d’une école de commerce ou d’une filière généraliste, vous disposez idéalement d’une expérience de minimum  2 ans sur une fonction similaire.

Doté(e) d’une excellente capacité de synthèse, vous avez le sens du business, une grande rigueur, le goût des chiffres et un forte capacité d'analyse.

Une bonne maîtrise de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit, est requise.

Vous savez également prendre de la hauteur de façon à analyser de manière globale les chiffres.

De nature proactive, vous êtes force de proposition et savez hiérarchiser les priorités tout en menant de front plusieurs projets.

Une excellente maîtrise d’Excel est indispensable, aussi bien dans la création de formules complexes que dans l’organisation et la structure d’un fichier d’analyse.

La connaissance d’outils de data visualisation type Tableau constitue un atout supplémentaire.